随着能够进行细胞分析的自动化3D显微术这一开创性技术的应用，对疾病，比如帕金森和阿尔海默茨病的认识必定会向前迈进一步。
由Griffith's大学信息通讯技术学院和Eskitis细胞和分子生物学研究所联合发起的这项技术能够自动识别、分选和分析细胞，其复杂程度不亚于大脑中的神经细胞。
Griffith's大学成像和图像处理设备的主管人Adrian Meedeniya博士说：“科学家和临床医生可以利用自动化技术在三维空间内将多个数据集叠加，然后进行详细分析。这种分析方式相对于现在流行的二维显微术有了长远的提高。”
显微术和图像采集技术最近经历了一个变革。现代显微镜生成的巨大的多维的数据集可以轻易地占满整个硬盘。人工分析这些数据集极大地浪费时间，同时倾向于出现人为错误和偏倚。
“与ICT学院合作的主要动机之一是创造此项技术来充分地处理这些巨大的数据集。” Meedeniya博士说，“我们将会利用这项技术来快速提高我们对神经细胞衰退性疾病影响大脑中神经细胞功能的方式的认识。”
经神经网络算法（一种人工智能）证实，此项尖端技术预计在数年之内将被广泛应用于疾病研究。
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