将核磁共振成像，氟18脱氧葡萄糖-正电子发射断层扫面成像（FDG-PET）和脑脊液（CSF）生物标志物这些常规临床诊断结合起来，是预测轻度认知障碍（MCI）向阿尔兹海默病（AD）转归的最精确方法。不过，FDG-PET看起来提供了最重要的诊断信息。
在对MCI患者进行分析后，“我们提出这样的疑问：在阿尔兹海默病的预测方面，与铅笔和纸认知功能测试（pencil and paper cognitive tests）相比，这3种生物标志物提供了新信息吗？”杜克大学医学中心（位于北卡罗来纳州Durham市）放射科的医学博士Jeffery R. Petterlla在网景医学新闻的评论中作出了解释。“我们发现：在可以进行各种检验的理想状况下，所有的检验都会为更精确的预测提供信息，”他说。“非常奢侈地进行3种检测是非常有帮助的，不过，从经济角度来看，这不现实，因此我们想知道在铅笔和纸检测的基础上，这3种检测的哪一种为以后出现阿尔兹海默病的诊断增加更多诊断信息。最后得到的答案是FDG-PET。”Petrella博士说。该研究是阿尔兹海默病神经成像项目（ADNI）的一部分，其结果在线发表于12月11日的放射学（Radiology）杂志上。
独特的分析技术
大约10%到15%MCI患者会进展到AD。新的治疗方法在疾病早期更加有效；这次研究的目的是寻找最敏感的标志物，以便更容易地对高危个体的早期脑部变化进行检测和监控。MRI和FDG-PQT是目前为止研究最深入的成像技术。Petrella博士和同事使用独立成分分析（ICA）方法，评估全脑结构MRI，FDG-PET和CSF蛋白3种方法在向AD转归预测方面的能力限度。分析对象为97名来自ADNI项目的MCI患者（平均年龄为75岁）。他们解释道，ICA“从复杂的生物标记物的作用中分离出单个标记物的独特作用，可能揭示三维成像数据集中隐藏的模式。”就他们所知，这是首次使用ICA评估在认知功能测试和脂蛋白E(ApoE)的基础上，多生物标志物在MCI患者转归为AD方面，预测能力的提高限度。
在平均31.5月的随访期中，43名患者转归为AD，54名患者没有。首次筛查到转归的平均时间为20.7月。研究人员报道说：与只使用临床数据（年龄，教育程度，ApoE状态，典型神经心理学测试）相比，联合使用MRI，FDG-PET，和CSF数据与常规临床数据，可以显著增加对转归为AD的预测精度。
FDG-PET检测是万能钥匙吗？
他们说，只依靠临床数据和神经心理学测试进行预测的错误率高达41.3%，而使用3项检测的话，错误率可以降至28.4%（p<0.00001）。Petrella在声明中评论道：“每种检测都会从不同的视角为阿尔兹海默病转归增加新的信息。”研究人员发现：在3项检测中，FDG-PET向常规检测（p<0.00001）提供的新信息多于CSF（p=0.32）和MRI（p=0.08）Petrella告诉网景医学新闻记者说：“我们不建议每个MCI患者都进行FDG-PET检测。”研究人员说，需要进行更多验证，标准化和成本收益研究，才能最终将最有用的生物标志物纳入到临床实践中来。
“我们希望做一些经济分析，对这些检测的实际花销和从中获得的诊断信息进行比较，当然，大家公认铅笔和纸检测是最便宜的,”Petrella博士说。“我们还想再增加一项检测，也就是最新出现的淀粉体检测。这项检测可以检测临床前AD人群脑部的斑块。”
