ATRIA卒中风险预测模型
最新一期《Journal of the American Heart Association》在线发表的一项研究提出了一个更准确可靠的卒中预测模型，能帮助医师决定是否给房颤患者开始血液稀释治疗。
数以百万的美国人有心房颤动。心律异常促进血栓形成，而血栓漂至脑部则可阻塞脑动脉，房颤可以单独使缺血性脑卒中的风险增加4-5倍。这一情况呈现高度年龄依赖，80岁以上患者中10%受此影响。这些发现是房颤抗凝和风险因素研究（Anticoagulation and Risk Factors in Atrial Fibrillation Study）的结果，该研究由Kaiser Permanente医疗集团和麻省总医院主导，在国家心血管研究网络内部完成。
Kaiser Permanente研究部的资深作者Alan Go博士说，虽然预测缺血性卒中和大出血都影响抗凝治疗决策，然而形式化分析方法显示对于大部分房颤患者而言脑卒中的风险更应优先考虑。参研者中46%的患者按ATRIA评分为年风险低于1%，如此低的风险提示抗凝治疗的净收益较小。新模型用于计算一级预防的患者的风险时尤其有利，这部分患者数量最大，卒中风险最肯定，抗凝的个体化决策和预测重症卒中的需要最为紧迫。该新模型整合了常见的临床情况（如高龄、既往卒中史、糖尿病、心衰、高血压、冠心病、周围动脉疾病、女性、尿蛋白分泌过量和肾功能不全），并采用了更宽的年龄分类来计算风险积分，从而预测房颤患者发生卒中的危险因素。该积分可帮助医师及其患者权衡开始血液稀释治疗的收益和风险。
研究者发现全年龄范围内卒中风险显著增加，85岁以上患者发生脑卒中的风险几乎是年龄75至84岁患者的2倍。然而，既往有卒中史的患者不论年龄风险均增高。年龄、既往卒中史及两者的相互作用被证明是主要风险因素。麻省总医院的Daniel Singer博士是该文的主要作者，他说，研究者早就知道血液稀释和抗凝药物华法令对于预防缺血性卒中非常有效，但是这一治疗难以控制，常导致出血。如何避免华法令最严重的并发症而使收益最大化是针对房颤患者制定最优化治疗决策的关键。目前主流指南推荐的风险评估公式预测患者卒中风险的能力仅仅是中等而已。
展望未来，研究者表示，近期报道的焦点是生物标记预测房颤患者卒中风险优于人口学和临床特点，具有良好的前景。而本研究的ATRIA积分提供了一个改良的临床风险因素评估模型，再加上这些生物标记，可望优化卒中风险预测。
