采用线性回归分析低血糖的预测因子
睡眠障碍性呼吸和困倦导致代谢、认知和行为障碍。睡眠障碍性呼吸在2型糖尿病中是比较常见的，该疾病要求患者坚持复杂的饮食、行为和药物治疗方案。低血糖是治疗过程中一个重要的副反应，它能够导致生理和心理的伤害，同时使最佳的血糖控制难以达标。因此，为了研究睡眠障碍与低血糖风险的相关性，来自英国爱丁堡皇家医院糖尿病科的Inkster等进行了一项研究，表明白天困倦可能是一个新颖的低血糖危险因子。研究结果在线发表于2013年10月2日的美国《糖尿病治疗》（Diabetes Care）杂志上。
该项研究共有898名2型糖尿病患者完成了调查问卷，用以评价睡眠障碍性呼吸、白天困倦和出现的严重低血糖。
结果显示，Epworth 睡眠评分较高的患者明显更容易罹患严重低血糖。在线性回归分析 (变量包括年龄、性别、糖尿病病程、HbA1c、BMI和治疗方法)中，Epworth 睡眠评分是一个显著的严重低血糖预测因子。
研究表明，白天困倦可能是一个新颖的低血糖危险因子。
