颈内动脉狭窄是卒中的主要危险因素之一，其中无症状性颈脉动狭窄（ACAS）也被认为与卒中风险增加相关。采用降压降脂等强化内科治疗可减少ACAS患者卒中的发生风险。既往研究显示对特定的ACAS亚组人群进行筛选具有重要意义。但目前尚没有建立对无症状性颈动脉狭窄（ACAS）人群的筛选方法。
为此，来自荷兰的Jacoba P. Greving等学者进行了一项研究，该研究旨在明确出现中重度ACAS（狭窄>50%及>70%）的预测原则和工具。该研究最终发现了年龄、性别、血管病史、血压等因素均可作为预测因素，且模型的准确度较好。该研究发表于最新一期《Stroke》杂志中。
研究汇总了来自4项基于人群研究的受试者数据，总共23706例受试者。采用多元logistic回归分析的方法明确哪些变量是可以预测出现ACAS（狭窄>50%及>70%）。评估模型的准确度和区分度，并进行拟合校正。
研究最终发现年龄、性别、血管病病史、舒张压和收缩压、总胆固醇/高密度脂蛋白比例、糖尿病以及目前吸烟等是狭窄（>50%及>70%）的预测因素。该模型对于中等程度和重度狭窄的预测准确性均较好。同时该模型可以很好地区分有狭窄和无狭窄的受试者，操作者特征曲线下面积对于中等程度狭窄为0.82，对于重度狭窄为0.87。这些预测因素的回归系数转化为一个评分表格（如下图所示），使其更易于临床使用。
该研究明确了一项临床预测工具，能够鉴别中等程度（>50%）ACAS和严重（>70%）ACAS发生率高的亚组人群。但研究者也指出，如果能在比较性的队列研究中证实，应用该项预测工具可能使需要进行ACAS筛选的患者人数减少。
