对年轻患者来说，脑动静脉畸形（BAVMs）是最常见的引起颅内出血的原因，并且长期患病率及死亡率风险均较高。弄清BAVM自然病程中与出血相关的风险因素，对临床上治疗方案的确立异常重要。
目前针对BAVM的纵向研究，由于若干缺点而难以对风险因素进行准确的评估。每年BAVM出血率为2%-4%，一旦风险因素叠加，则出血率会发生很大变化。更重要的是，不同研究中的相关风险因素——年龄、性别、解剖位置及血管构筑学等也会有所不同。
这些问题促使了多中心AVM研究试验（MARS）的展开，来自加利福尼亚大学的Kim博士等研究者汇集了现存队列中可用的数据，并利用个体患者数据的荟萃分析（IPDMA） 来评估风险因素。研究结果发表在7月11日的Neurology杂志上。
MARS研究共汇集了4项数据，分别来自北加利福尼亚凯泽永久医疗集团 （n = 856），旧金山加利福尼亚大学（n=787），哥伦比亚大学（n=672）以及苏格兰颅内血管畸形研究所（n=210）。
研究者对患者初次治疗、死亡、最后一次访问或10年随访等数据进行审查，通过分层Cox回归分析，评估出血性症状、性别、确诊年纪、深静脉引流以及AVM大小等预测因素。多重插补法用于评估缺失数据的影响。
结果显示，6074名患者中，共发生141例出血事件，破裂型AVMs高于未破裂型AVMs。先前有出血性症状以及年龄增长，可以独立预测出血并且数据多重插补后仍然有显著的预测价值。女性性别以及独特的深静脉引流可能是额外的预测因素。但AVM大小与颅内出血的多变量模型无关。
这一项大型、个体患者数据的荟萃分析研究显示，先前的出血性症状以及年龄增长是随访期间发生出血的独立预测因子。但需要进一步使用额外AVM队列数据证实结果的准确性，鉴定新风险因素并对预测模型进行验证。
