缺血性卒中病因分型是流行病学调查、危险因素筛查、个体化治疗方案和预后措施制定的基础。TOAST分型是目前使用最广泛的病因分型方法。Ay等于2007年对改良后的SSS-TOAST稍作修改，设计出网络版病因学分型CCS。本研究旨在评估TOAST和CCS两系统对卒中亚型进行分类时的一致性，且发表在近期的Neurology杂志上。
研究对象为13596名成年男女，病例资料来自欧美共20个遗传研究中心，这些中心均加入了国家神经疾病与卒中协会（NINDS）卒中遗传网络（SiGN）。所有病例均分别独立进行TOAST和CCS亚型分类。计算两分类系统下五种主要缺血性卒中亚型的Kappa值。
结果发现TOAST和CCS的总体一致性属中等（一致率，70%；κ= 0.59，95%可信区间[CI]0.58 -0.60）。不同亚型一致性差异很大，从28%到90%不等。各类亚型中，大动脉粥样硬化的一致性最高（κ= 0.71，95% CI 0.69 -0.73），小动脉闭塞一致性最低（κ= 0.56，95% CI 0.54 -0.58）。
由于TOAST和CCS两系统的诊断一致性属中等，所以在对比或结合两分类系统的结果时需谨慎对待。例如，进行全基因组关联研究数据分析时，应该按同一分类系统（最理想的是同一方法）对表型进行划分。
