近20%的卒中患者在卒中前都会出现短暂性脑缺血（TIA）发作，且TIA后几天内卒中风险较高，因此可作为卒中预警信号。然而，TIA的症状、风险因素、潜在病理变化和早期预后因人而异，可明确预测卒中复发（SR）的因子尚未确定。最近相关研究提出了可预测SR的生物标志物，如C-反应蛋白、7肽素和脂蛋白相关磷脂酶A（Lp-PLA），但上述生物标志物的有效性仍存在争议。
新技术如代谢组学的出现，为确定新的生物标志物提供了可能，且其已用于脑卒中研究。来自美国的Jové教授等进行了一项研究，其通过对TIA患者进行血浆代谢组学分析，旨在（1）发现新的与SR相关的候选生物标志物；（2）卒中复发的时间模式；（3）血浆代谢组学分析大动脉粥样硬化（LAA）的潜在影响。该研究成果于近日发表在Neurology杂志。
本研究采用液相色谱法配合质谱法对131例首发TIA患者（发病24小时内）的血浆样本进行代谢组学分析，结果显示代谢组学分析可通过使用模式识别法来预测SR的发生，低浓度的特定溶血磷脂酰胆碱 [ LysoPC（16:0）]与SR发生显著相关，而且作为潜在SR生物标志物，lysoPC（20:4）也会相应升高，从而提高年龄、血压、临床表现、症状持续时间和糖尿病量表（ABCD2）及LAA对SR的预测力。与不出现或迟发SR患者相比，3个月以内出现的早期SR存在特定的代谢模式。
本研究得出结论，代谢组学分析方法可提高传统预测因子如ABCD2和LAA的预测能力。此外，运用模式识别方法不仅能区分SR患者，也能区分早期和晚期SR病例。
