研究要点
- 该研究为一项系统评价和Meta分析
- 整个研究较为严谨，加权平均差异衡量效应大小，并评估了Meta回归分析和发表偏倚，使用逻辑回归分析个人参与者的数据的效应
- 使用受试者操作特征曲线下面积，综合区别改善值和绝对净再分类指数来评估BNP/NT-proBNP对于临床的预测价值
- 研究进一步确定了B型钠尿肽与卒中后死亡率呈独立相关
- 脑利钠肽/血浆 B 型钠尿肽 N 端前体对于临床信息只有微小的额外预测价值，转化到临床中使用较为困难
在目前临床实践中，仍不确定BNP能预测卒中后患者的死亡率。所以我们我们进行了系统评价和基于文献的Meta分析，来评估BNP/NT-proBNP水平与脑血管事件后全因死亡率的相关性。其次,我们分析个体参与者数据(IPD),进一步的研究钠尿肽的作用，以及是否对临床信息有附加值，并利用这些额外的预测价值来改善死亡风险分级。
针对这种情况，来自西班牙巴塞罗那自治大神经和血管研究实验室的Teresa García-Berrocoso博士等人进行了一项研究，研究目的为B型钠尿肽（BNP）和B 型钠尿肽 N 端前体（NT-proBNP）与卒中后全因死亡率关系，并评估BNP/NT-proBNP对于临床的额外预测价值，该研究在线发表于2013年12月1日的《Neurology》杂志上，研究结果表明校正临床变量后（NIH卒中评分量表，年龄和性别），B型钠尿肽与卒中后死亡率呈独立相关。然而，这种转化到临床工作中使用是困难的，因为脑利钠肽/血浆 B 型钠尿肽 N 端前体 add对于临床信息只有微小的额外预测价值。
当BNP的mRNA翻译之后得到的蛋白，称为PreproBNP，PreproBNP经过酶切作用，去除部分氨基端（蛋白的两端一位氨基端，另一端为羧基端。氨基端的英文简称就是N-Terminal）后，成为proBNP，proBNP依然没有“进化”完全，再次经过酶切作用，切去氨基端后，proBNP成为成熟的BNP。
也许下图更加生动更易理解。
BNP是由心肌细胞合成的具有生物学活性的天然激素，主要在心室表达（所以称“B型钠尿肽”更准确，而非最开始在猪脑内发现而取名的“脑钠尿肽”），同时也存在于脑组织中。当左心室功能不全时，由于心肌扩张而快速合成释放入血，有助于调节心脏功能。NT-proBNP为B 型钠尿肽 N 端的前体，不具有活性，两者的差异可见下表。
研究通过检索 MEDLINE 和 EMBASE 数据库中的合适的Meta分析，直到2012年10月26日结束。加权平均差异衡量效应大小，并评估了Meta回归分析和发表偏倚，使用逻辑回归分析个人参与者的数据的效应，使用受试者操作特征曲线下面积，综合区别改善值和绝对净再分类指数来评估BNP/NT-proBNP对于临床的预测价值。
研究结果表明基于文献的Meta分析包含了从16项研究中的3498名卒中患者，研究显示其BNP/NT-proBNP水平为255.78 pg/mL，高于死亡的患者。发表偏倚会导致之间没有相关性。个体参与者数据分析包括了2258名卒中患者，对数据统一化后，并校正了临床变量（NIH卒中评分量表，年龄，性别），结果显示四分差最高的患者死亡风险为2倍(BNP比值比为2.30，NT-proBNP比值比为2.63)。只有NT-proBNP显示对于临床预后变量有微小的附加值，区别率增加0.028（综合区别改善指数；p < 0.001）和再分类8.1%患者至正确死亡风险类别（净再分类改善指数；P=0.003），不管患者死亡的病因还是死亡的时间，都不会影响到BNP/NT-proBNP与卒中死亡率的关系。
该研究的结论为校正临床变量后（NIH卒中评分量表，年龄和性别），B型钠尿肽与卒中后死亡率呈独立相关。然而，这种转化到临床工作中使用是困难的，因为脑利钠肽/血浆 B 型钠尿肽 N 端前体对于临床信息只有微小的额外预测价值
研究背景：
脑心综合征（BHS）是指因急性脑病，主要为脑卒中和急性颅脑损伤，累及丘脑下部、脑干和自主神经系统所导致的心血管功能障碍，通常，急性脑卒中患者并发脑心综合征预后差，病死率高。
当患者发生大面积的脑卒中后，由于脑对心脏调节能力的紊乱、应激、体内分泌激素和神经肽类释放增加，肾上腺素含量升高会造成心肌损伤和心律失常，。以及颅内高压致血浆内皮素升高，导致血浆BNP水平升高，进行统计分析之后发现，BNP水平是预测大面积脑卒中并发脑心综合患者的病死率的良好指标。
如果能早期预测到一些致命的心血管事件的发生，可以改善临床决策，例如早期进行干预，更加积极的治疗，或将患者纳入临床试验。纳入新型血液生物标志物到卒中后死亡模型，可改善其预测的及时性和准确性。
近来Whiteley W等人的研究和Montaner J等人的研究表明,尽管BNP与死亡率和临床预后功能的预测具有显著关联性,然而,对于这一结论应持谨慎的态度，因为这两项研究都都是小规模的，并且BNP相关肽也是对于其他疾病重要的预测因素，为了进一步的确定，于是促成此项研究。
