研究显示，约有 50%～60% 的短暂性脑缺血发作（TIA）患者可能被误诊，其中许多患者均有较高的 ABCD2 评分。建立一个较好的 TIA 诊断工具可能有助于非专科医生提高 TIA 的正确诊断率，改善 TIA 的治疗。既往 Dawson 等人发明的 TIA 诊断评分较为局限，且使用不广泛。
为此，来自英国的学者 Dutta 进行了一项研究，旨在建立一个新型的 TIA 诊断工具，该研究发表于近期的 BMC Neurology 杂志中。
该研究建立的 TIA-DOT 评分是一个基于移动 APP 的新型诊断工具，可辅助诊断脑和视网膜 TIA。该评分的数据来源于一个单中心 TIA 诊断的数据库，采用逐步 logistic 回归的方法后向消元最终得到最佳模型。推导队列和验证队列分别纳入不同时间段的 TIA 患者，计算该评分的操作者特征（ROC）曲线，以及曲线下面积（AUC）；比较 Dawson 评分与 DOT 评分诊断 TIA 的准确性。
推导队列共纳入了 879 例患者，验证队列纳入了 525 例患者。最终的模型包括了 17 个预测因子，AUC 为 0.91。
这 17 个预测因子包括年龄、高血压病史、房颤或新发房颤病史、语言障碍、单侧面瘫、单侧肢体无力、单眼视力丧失、复视、双侧视野缺损、偏盲、视觉先兆、单侧感觉丧失、共济失调、头痛、记忆力障碍、意识丧失或先兆晕厥、刺痛/麻木/针刺感。
把模型纳入验证队列进行验证后，DOT 评分的 AUC 为 0.89，而 Dawson 评分的 AUC 为 0.77。
DOT 评分的敏感性和特异性分别为 89% 和 76%，而 Dawson 评分的敏感性和特异性分别为 83% 和 51%。其他诊断准确性检测指标（DOT 评分 ：Dawson 评分）包括阳性预测值（75 % ：58 %），阴性预测值（89 % ：79 %）， 阳性似然比（3.67 ：1.70）以及阴性似然比（0.15 ：0 .32）。
该研究认为，DOT 评分是一个较好的 TIA 诊断工具，但在其能够广泛应用之前仍需要进行独立的外部验证。这一工具可有助于改善疑似 TIA 患者评估流程。
